Процесс перформанс‑тестирования: от требований до оптимизации

В этой статье я делюсь картой перформанс-тестирования из Miro и рассказываю шаг за шагом: от требований до оптимизации, с практическими советами из своего опыта.

🔄

📥 Скачать карту: PDF • Изображение

Введение

Эта статья построена вокруг карты процесса перформанс‑тестирования, которую я собрал в Miro. Карта показывает основные блоки процесса и то, как они связаны между собой. В тексте я разбираю каждый блок карты и объясняю, как он работает на практике. Это поможет не просто увидеть схему, а понять, что за ней стоит, и как применить её на реальных проектах.

Содержание

• 1. Требования (Requirements)
• 2. Статистика и сценарии (Statistics & Scenarios)
• 3. Окружение и мониторинг (Environment & Monitoring)
• 4. Цикл тестирования и анализ (Testing Cycle & Analysis)
• Чек-лист по шагам
• Заключение

1. Требования (Requirements)

На карте это красный блок. Всё начинается с формулировки целей. Без них тесты превращаются в набор случайных тестов и результатов.

• Определи время ответа: сколько секунд готовы ждать пользователи.
• Задай план по количеству одновременных пользователей или RPS.
• Зафиксируй пределы: допустимый процент ошибок, использование CPU и памяти.
• Согласуй это с бизнесом, чтобы у команды было общее понимание.

💡 Рекомендую: сделай таблицу с «допустимое / критическое» значение для каждой метрики.

📌 Результат: список целей и критериев для сравнения.

2. Статистика и сценарии (Statistics & Scenarios)

Оранжевые блоки карты. Здесь мы собираем данные о том, как система реально используется.

• Возьми логи, отчёты из APM, аналитику Google Analytics или Kibana.
• Отметь самые популярные пути пользователя и самые тяжёлые операции.
• Построй микс: процентное соотношение сценариев. Например: логин — 10%, просмотр каталога — 50%, заказ — 20%.
• Добавь тестовые данные с нужной кардинальностью, чтобы избежать «эффекта кэша».

💡 Рекомендую: проверь, что сценарии покрывают и бизнес-критичные, и часто используемые функции.

📌 Результат: набор сценариев и их доля в общем трафике.

3. Окружение и мониторинг (Environment & Monitoring)

Зелёные блоки карты. Энв должен быть максимально приближен к проду.

• Инфраструктура: серверы, контейнеры, базы данных — с такими же конфигурациями, как в проде.
• Приложение: те же версии сервисов и зависимостей.
• Генераторы нагрузки: распределённые, чтобы сами не стали узким местом.
• Мониторинг: метрики CPU, память, диск, сеть, база данных, кэш — эти данные берём из приложения и инфраструктуры.
  Время ответа, throughput и ошибки фиксируем из результатов самих нагрузочных тестов.

💡 Рекомендую: добавь теги к каждому прогону (например, дату и номер билда), чтобы потом быстро найти метрики в APM и логах.

📌 Результат: стабильное окружение и полный набор данных для анализа.

4. Цикл тестирования и анализ (Testing Cycle & Analysis)

Фиолетовые блоки карты. Здесь мы проводим разные виды прогонов и сразу после них делаем анализ.

• Smoke — убедиться, что скрипты и окружение работают.
• Baseline — эталон для сравнения, с минимальной стабильной нагрузкой.
• Load — проверяем соответствие SLA при реальной нагрузке.
• Capacity/Stress — ищем предел возможностей, когда система ломается.
• Scalability — проверяем линейность роста при увеличении ресурсов.
• Soak — долгий прогон, чтобы выявить утечки памяти и деградацию.

После каждого прогона:

• Сравнивай результаты с бейзлайном.
• Смотри на тренды: растёт ли респонс тайм, появляются ли ошибки.
• Фиксируй ботлнэки: в коде, в базе, в конфигурации.
• Разделяй фиксы: quick wins (например, добавить индекс) и долгосрочные (архитектура, переработка логики).

💡 Рекомендую: делай короткий отчёт после каждого прогона в 5–7 пунктов. Так команда быстрее реагирует.

📌 Результат: серия запусков и список улучшений для команды.

Чек-лист по шагам

Требования (Requirements)

• Собраны SLA и ожидания от бизнеса.
• Составлена таблица с метриками (допустимое / критическое).

Статистика и сценарии (Statistics & Scenarios)

• Изучены логи, APM, аналитика.
• Определены самые частые и критичные действия.
• Построен микс сценариев с процентами.
• Подготовлены уникальные тестовые данные.

Окружение (Environment)

• Инфраструктура развернута и зафиксирована.
• Версии приложений согласованы с продом.
• Генераторы нагрузки распределены и проверены.

Мониторинг (Monitoring)

• Настроены дашборды в APM/мониторинге.
• Видны метрики CPU, память, сеть, БД, кэш.
• Время ответа, throughput и ошибки собираются из результатов тестов.
• Для каждого прогона добавлены теги.

Цикл тестирования и анализ (Testing Cycle & Analysis)

• Проведены все прогоны: Smoke → Baseline → Load → Stress → Scalability → Soak.
• Зафиксированы параметры каждого теста.
• Результаты сравниваются с baseline.
• Определены узкие места, есть список quick wins и долгосрочных улучшений.

Оптимизация (Optimization)

• Составлен отчёт с понятными рекомендациями.
• Определены владельцы задач и сроки.
• Намечены критерии повторного запуска тестов.

Заключение

Карта в Miro даёт обзор, а шаги в статье помогают наполнить её реальным смыслом.
Перформанс-тестирование — это не разовый запуск, а постоянный цикл: тесты → анализ → улучшения. Каждый прогон делает систему сильнее и даёт понимание, где она может сломаться завтра, если не исправить сегодня.

👉 Полная версия карты доступна в PDF и изображении.